总部位于英国的非营利保护组织ConservationAI正在利用NVIDIA技术分析卫星图像和其他数据源，以实时发现对濒危动物物种的潜在威胁。

该组织利用其ConservationAI平台，该平台采用70多个边缘AI摄像头，捕捉濒临灭绝的动物物种的图像和其他元数据。

ConservationAI平台还包括NVIDIAJetson模块以满足其边缘计算要求，NVIDIATriton推理服务器为机器学习框架提供后端支持。该系统“仅需四秒钟”即可分析镜头，检测感兴趣的物种，并向研究人员发送“潜在威胁”的电子邮件警报。该平台的边缘计算环境利用NVIDIADeepStream框架来满足其视频分析要求。

保护人工智能旨在通过基于历史数据实时检测威胁来保护濒危动物物种。从其边缘AI计算环境收集的图像和其他元数据提供经过训练的模型，这些模型可以在其Triton推理服务器托管框架上重复使用和应用。这是通过上述NVIDIA开源Triton模型存储库上的迁移学习实现的。

根据ConservationAI的说法，典型的相机陷阱研究对于数据分析来说太耗时了;然而，借助新平台，该组织能够实时分析无人机镜头，从而可以毫不拖延地实施干预措施。

与ConservationAI之前采用的解决方案相比，该平台还允许环保主义者将深度学习推理的速度提高四倍。深度学习模型使用一系列基于NVIDIA图灵的GPU进行训练，这些GPU包括QuadroRTX8000系列、TeslaT4以及AmpereA100GPU。

自然资源保护主义者面临的挑战之一是缺乏训练人工智能模型的实际图像;因此，保护​​组织也在探索使用合成数据进行模型训练。最终，环保主义者希望利用NVIDIA的人工智能计算堆栈来扭转生物多样性的丧失，以应对气候变化和破坏性人类活动带来的挑战。在此处详细了解ConservationAI的前瞻性举措。