随着人工智能行业转向自主开发解决方案，据报道，微软和OpenAI即将推出其人工智能芯片，与NVIDIA的H100等芯片竞争。

微软旨在通过开发自己的来减少对NVIDIA和其他公司的依赖，OpenAI是主要合作伙伴之一

对于Green团队来说，一切都很顺利，几乎没有竞争，行业订单量也很高，但突然间，是什么促使公司转向“内部”方式?嗯，答案很简单。你看，自“AI热潮”开始以来，NVIDIA一直保持着业界的聚光灯，其H100AIGPU是最受欢迎的技术。

巨大的需求带来了诸如订单积压、成本膨胀以及“独家”访问等问题，具体取决于公司与NVIDIA的关系。这导致了其他公司的“不平衡”竞争环境，这就是为什么我们可能会见证格局的转变。现在，微软被视为人工智能行业的重要参与者，并正在快速开发生成式人工智能资源，将其纳入主流应用程序。微软认为，行业的现状阻碍了他们目标的实现，这就是为什么国产“”是一个可行的解决方案。

NVIDIA的目标是到2024年出货数百万个AIGPU，努力实现供应链多元化1

虽然有关特定芯片的细节很少，但我们知道微软计划将其命名为“Athena”，它将在定于2023年11月举行的微软Ignite会议上亮相。该公司计划将其Athena芯片设置为与NVIDIA的H100AIGPU，但实现这一目标并不像听起来那么容易。在更广泛的范围内，人工智能开发人员更喜欢NVIDIA的“完善的”CUDA平台以及该公司著名的软件技术，这些技术使H100远远优于竞争对手。

虽然微软可能会获得与Athena类似的计算能力，但开发软件资源需要时间。然而，微软推出自己的人工智能芯片的主要目的是满足该公司各部门和合作伙伴的需求，例如微软Azure和OpenAI。可以说，微软拥有“完善”其所需的资源，该公司只是需要充足的时间。

到目前为止，OpenAI一直在使用NVIDIA的AI和TensorCoreGPU硬件(例如A100和H100)来运行其ChatGPT软件，但鉴于这一新发展，我们可能会看到AI领域发生巨大变化。OpenAI运行了数千个NVIDIAH100GPU来为ChatGPT提供支持。

我在此类报道中一直指出，随着某个行业的快速发展，会出现一股“创新”浪潮，旨在打破垄断、达到新的高度。如今的发展与此类似，NVIDIA在AI行业的主导地位在一定程度上是有限的，因为新的竞争总会出现。然而，决定性的事实是微软的情况如何，因为该公司在消费者方面的人工智能开发方面处于领先地位。