浏览各种亚马逊产品的评论可能会很乏味，尤其是当您寻找某些问题时。亚马逊和其他公司希望使这种导航变得更容易的一种方法是利用生成式人工智能评论来总结多个评论中看到的许多优点和缺点。虽然这个想法乍一看似乎很巧妙，但目前可能存在太多问题，无法相信这些人工智能生成的评论。

虽然生成式人工智能已经取得了一些巨大的成功，尤其是在ChatGPT和Midjourney等方面，它们都允许您根据提示生成内容，但这些成功的途径也存在很多问题。对于初学者来说，在中途没有输入足够强的提示可能会导致一些副作用，包括一些看起来疯狂的内容。

ChatGPT也是如此，尽管OpenAI尽了最大努力，但您仍然有可能根据提示找到捏造的信息，就像您在互联网其他地方找到被盗的内容一样。然而，当它们真正发挥作用时，这些生成式人工智能系统可能会相当有帮助，尽管还没有达到一些人试图散布恐慌时所说的“取代劳动力”的程度。

但仅仅因为我们看到了一些成功，并不意味着这些生成式人工智能系统具备在其他重要领域取得成功所需的能力。以亚马逊人工智能生成的新评论以及新蛋等其他网站上看到的评论为例。

我的同事JacobSiegal已经谈到了Newegg的人工智能评论有多糟糕，但一旦该系统推出，亚马逊的人工智能评论也有可能同样糟糕。但为什么呢?嗯，很多事情都归结为细微差别。虽然像ChatGPT(以及类似的系统)这样的生成人工智能可以响应提示，但也很容易区分人工智能写作和人类写作，其中很大一部分取决于人类写作的细微差别。

看，当一个人写东西时，它会有更多的情感。写作中还有更多让人感觉不完美的断点，也有更多的观点混杂在一起。即使在更多的学术写作中也是如此，因为研究人员撰写论文的方式通常可以展示他们的观点如何与主题相契合。

正是这些细微差别让人类的写作感觉起来很人性化。当你开始将人工智能融入其中时，它就无法在写作中将同样的细微差别和情感带入生活。评论是一个巨大的观点主题，阅读非常受欢迎的商品的评论并看到一系列不同的观点并不罕见。因此，当你将生成式人工智能评论纳入其中时，你会错过很多细微差别。

Newegg的人工智能评论很好地展示了这种缺乏细微差别的情况。因为虽然这些生成式人工智能评论并没有取代人类评论，但它们试图从中获取并总结它们，但往往会忽略写作中的细节。这可能会导致优点和缺点混淆，或者摘要甚至无法正确展示产品应有的优点和缺点。

那么，如果这些生成式人工智能评论不可信，为什么网站还要转向它们呢?好吧，希望有一天他们会变得值得信赖，并真正重新捕捉到人类撰写的评论的细微差别。这一天是否很快到来还有待观察，但这些公司所做的一切都是为了创造更好的消费者体验，同时也融入最新的技术趋势以保持“最新”，可以这么说。

最后会成功吗?这不是我现在能回答的问题。但在像ChatGPT这样的生成式人工智能系统变得更加可靠之前，我建议不要相信你在网站上看到的任何类型的人工智能生成的评论，即使它确实让梳理闪亮的大量评论变得更容易一些。您正在考虑购买的新东西。

最终，阅读真实的人工评论将帮助您做出更好、更明智的决定。