NVIDIA和斯坦福大学的开发人员创建了一个名为EG3D的神经网络。它可以生成逼真的2D图像，然后将它们转换为3D。有人认为，新算法在工作质量方面优于类似算法。

例如，新的神经网络能够创建高质量、细节丰富的人脸，包括著名人物。该系统还可以创建逼真的猫脸。

创建的模型看起来已经很自然了，但它们还不能用于游戏和3D可视化项目。毕竟对象生成之后还是很难编辑修改的。但是，神经网络的创建者建议为此目的使用其他树莓派学习算法。

此前有报道称，DALL-E2神经网络在我的世界游戏中学会了建造房屋和开采钻石。