芯片开发的未来显然掌握在生成式人工智能手中，NVIDIA推出了名为“ChipNeMo”的新法学硕士，旨在帮助工程师设计半导体，带来新的优势。

得益于生成式人工智能带来的强大功能，芯片开发现在将变得更快

弄清楚芯片的基本元件是开发阶段最困难的任务之一，特别是当涉及到复杂的半导体时，“由数百亿个晶体管构建，在比人类头发丝细一万倍的街道上连接”。芯片设计不仅需要强大的人类大脑，而且这个过程通常需要数年甚至数十年才能达到最佳状态。然而，随着生成式AI能力的迅速崛起，NVIDIA成功设计了“定制”LLM，帮助工程师提供最终产品，证明对半导体行业具有“革命性”意义。

NVIDIA在一篇博客文章中透露，通过他们的ChipNeMo模型，该公司计划在芯片设计的各个阶段实现其功能，这不仅会显着提高生产力，而且会帮助他们节省人力和设备成本。设计芯片所花费的时间。NVIDIA还披露了其LLM的初始用例，展示了芯片设计师回答有关GPU架构问题的实例。你可以看看下面的内容：

谈到创建过程，NVIDIA透露，开发人员制定了一个基础模型，然后将其与NeMOLLM相结合，用于构建、定制和部署生成式AI模型。结果是，该公司能够构建一个支持多达430亿个参数的模型，考虑到芯片设计实际上是多么“复杂”，这对于这一特定领域至关重要。该模型使用文本和软件中超过一万亿个标记、单词和符号进行训练。

现在，最大的问题是，NeMo将如何为未来半导体行业的发展做出实际贡献?好吧，这样想吧;NVIDIA的NeMo模型与针对学生的ChatGPT类似，可以在最终过程中帮助他们，但并不能让他们“领先”。同样，NeMo旨在帮助芯片设计人员解决关键问题、技术事实，甚至在一定程度上解决问题。然而，可以肯定地说，生成式人工智能现在正在成为每个行业的主导部分，这是值得高兴的事情吗?好吧，时间会证明一切。