在线杂货店建议缺乏3位年轻的企业家创建了一个AI驱动的解决方案

2019-11-16 22:46:05 来源:

德意志银行(Deutsche Bank)的一份报告显示,在网上购买食品的人并不多,只有大约3%的食品是通过互联网购买的。但是,据分析师称,这些比率在未来几年将稳定增长,在线杂货店购物的一个领域需要进行重大改进:产品推荐。

许多杂货店甚至不提供产品推荐。但是当他们这样做时,他们往往会吮吸。例如,现在仔细研究杂货店电子商务中最大的两家公司,他们会建议您购买鸡蛋时搭配以下产品:大块鸡胸肉和维也纳香肠(Walmart)鳄梨和牛奶(Amazon)。后者要好一些,但是有理由认为,大多数人会用鸡蛋购买面包,奶酪或面粉。对于诸如杏仁奶的产品,两个站点都只是建议了其他品牌的杏仁奶。

根据2017年Salesforce的一项研究,建议为在线零售商提供了极大的推动力,该报告称,建议推动了24%的订单和26%的收入。这意味着,如果杂货商在在线购物费率提高之前不改善建议,他们可能会生意失败,并且客户将无法获得最顺畅的体验。

大多数杂货店的建议根本不是建议,而是人们通常一起购买的产品或类似产品的集合。这就是为什么几乎总是推荐香蕉的原因-人们倾向于在每次购物旅行中都购买它们。

汉拿(Halla)的联合创始人Spencer Price,亨利·迈克尔森(Henry Michaelson)和加布里埃尔·尼波特(Gabriel Nipote)相信他们有解决方案。Halla I / O成立于2016年,并于两年后推出,是一个由人工智能驱动的平台,它利用机器学习来提供实际上有意义的食物建议。

三人最初将Halla设想为一家餐厅送餐服务,但很快意识到空间太有竞争力了。但是他们已经用超过1800万种餐厅菜肴的描述来满足他们的算法-本质上,它们是购物清单。最终,该系统还将获得超过100,000种独特的食品,超过350,000种食谱和超过1亿个食品杂货交易以及配料,营养和美食数据集。

汉拿(Halla)专注于在线杂货店购物,“以帮助[零售商]对抗亚马逊”,正如迈克尔森所说。他补充说:“食物是如此特别,独特且深具人情味,我们认为这远远超过了亚马逊还出售您的iPhone充电器时所能做的。”

汉拿(Halla)联合创始人为企业家提供了对其平台的内部了解。当Nipote在假想的购物车中添加诸如火腿之类的物品时,该算法会巧妙地建议奶酪和面包。它生成的建议看起来像是您的伴侣(或父母)发送的购物清单。汉拿(Halla)也会记录您的购买历史,因此,如果您更喜欢某些品牌或吃植物性饮食,它将相应地推荐产品。

Halla三人组目前正在与大型杂货商进行私人Beta测试,并在俄勒冈州波特兰市与Green Zebra Grocery进行公开试用,到目前为止,他们已经筹集了190万美元,其中大部分来自5月份的140万美元种子轮融资。Halla的业务模型将与其他B2B平台相似,允许客户使用其API,然后每次生成建议时就赚取一分钱。它还可能会根据其生成的数据(联合创始人说是匿名的)出售见解。例如:它发现Green Zebra客户购买了带有特定康普茶的特定CBD酒吧。零售商可以利用这种洞察力来促进这两种商品的销售。

普莱斯说:“亚马逊确实改变了购物体验,从购物体验中删除了购物。这与发现,灵感和参与无关。”“我们认为有很多回购的空间,尤其是电子商务。我们就是通过动态地分析人的品味来帮助人们做出更好的选择而做到的。”

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